农村公路路面破损自动检测是科学养护的重要前提。针对利用智能手机进行路面破损检测存在较高的误检、漏检以及破损无法量化等问题，该文提出一种新的路面破损检测方法。该方法利用智能手机采集路面图像，首先在图像中选取一个感兴趣区域，进行加权最小二乘滤波、Canny边缘检测以及 Hough变换直线检测以识别路面，消除环境对识别结果的影响，降低误检率，再对路面区域使用透视变换的方法得到正射图，降低漏检率，最后利用 Mask‐RCNN 模型对破损进行识别。试验结果表明：与 SSD检测模型相比，该方法对裂缝、坑洞、修补 3种破损的平均误检率、漏检率分别降低 15.4%、 19.6%，此外，还能测量裂缝的长度、宽度以及坑洞、修补的面积参数，较好地满足了农村公路破损检测的实际需求。