以某公路代表性路基细粒土为研究对象，制备不同含水率、压实度的试样，通过动三轴试验研究含水率、压实度、 塑性指数、动偏应力和围压对动态回弹模量 M_r的影响，利用 Matlab 工具箱进行全局最优化搜索，获取模型参数 k_i与物理性质指标的关系，进而构建基于物性指标的动态回弹模量预估模型，并就预估效果与现行规范中的通用模型进行对比。试验结果表明：M_r随动偏应力和含水率的增加呈非线性下降趋势，随围压和压实度的增加而增加，M_r与 I_P统一成反比关系；结合 Matlab 自带人工神经网络(ANN)工具包和遗传算法(GA)，可以依据大量动态回弹模量试验数据，建立 k_i与含水率 w、压实度 K、塑性指数 I_P、细粒含量 P_0.075的关系式，构建动态回弹模量预估模型；与规范通用模型相比， 该文所建立模型的预估误差平均值为 5.03%，预估误差最大值不超过 15%，预估效果得到了提升。因此，对于具体的公路路基建设项目，事先开展针对性的动态回弹模量试验以建立基于物性指标的预估模型具有一定价值。