殷新锋,男,博士,副教授.E-mail:yinxinfeng@163.com
U414
国家自然科学基金资助项目(编号:52078057)
为了进行结构损伤的定位研究,该文提出一种改进的基于时间反转(TR)的超声?概率成像算法(TRPDI)。对贴于铝板表面的压电陶瓷片(PZT)施加电信号,使其产生能在铝板内部有较好传播性能的超声 Lamb 波,以 Lamb 波理论和时间反转理论为基础,对损伤指标进行优化,利用损伤成像算法分析试件损伤程度并确定损伤位置。采用 3 种不同的数据处理方式,获取信号中的有效成分,分别进行损伤的存在性判断和损伤的定位研究。试验证明基于时间反转的超声?概率成像算法能提高定位精度,在工程的损伤定位中具有较大的应用潜力。
殷新锋,杨金易,张明.基于时间反转的超声‒概率成像算法的损伤定位研究[J].中外公路,2023,43(1):149-154..[J]. Journal of China and Foreign Highway,2023,43(1):149-154.