通过构建时间序列 ARIMA 和支持向量机(SVM)模型对沥青路面的 PCI 值进行预测,并比较两种模型的预测结果,建立适宜的沥青路面使用性能预测模型。分别采用线性核、多项式核、径向基核和 Sigmoid 核函数构建 SVM 模型,根据十字交叉验证 (CrossValidation)方法确定核函数及其参数,对比不同核函数的 PCI 值预测误差精度。最后利用选取的多项式核函数SVM 算法预测广东省普通国省道沥青路面使用性能。结果表明:采用多项式核、径向基核函数SVM 算法的预测结果较 ARIMA 模型预测结果精度高。SVM 算法中核函数对预测结果影响显著,4种核函数SVM 预测模型中,基于多项式核函数模型预测精度最高,其预测沥青路面使用性能的平均绝对百分误差(MAPE)在1%以下,其次为径向基核函数,而Sigmoid核函数预测精度最低。采用线性核函数 SVM 算法预测结果与 ARIMA 模型预测结果接近,预测精度满足要求。