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基于智能优化方法的斜拉桥索力优化
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冯阅,男,博士,讲师.E-mail:315226445@qq.com

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海南省自然科学基金资助项目(编号:518QN216);海南大学科研启动基金(编号:kyqd1632)


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    摘要:

    在运用弯曲能量最小法计算斜拉桥拉索初始索力时,为观察传统的基于导数信息的搜索算法和智能优化方法的效果,采用序列规划法并引入遗传算法、模拟退火算法和粒子群优化算法3种智能优化方法,以各拉索索力为设计变量、桥塔和主梁的加权弯曲应变能为目标函数、桥塔和主梁的位移和弯矩等为约束,建立优化模型。结合 Matlab及 Ansys编制了斜拉桥索力优化的计算程序。通过算例计算分析,验证了编制程序的有效性,并对比了几种方法的计算结果,结果显示采用遗传算法和粒子群优化算法的全桥结构内力较传统方法均匀,而模拟退火算法效果不太理想。

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

冯阅,罗立胜,韩建刚.基于智能优化方法的斜拉桥索力优化[J].中外公路,2021,41(6):174-177.
.[J]. Journal of China and Foreign Highway,2021,41(6):174-177.

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