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基于索力损伤向量的斜拉桥结构损伤识别
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秦伟亮,男,硕士.E-mail:1083130845@qq.com

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国家自然科学基金资助项目 (编号:51178070);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 (编号:3132014326,3132016216)


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    摘要:

    索力具有测试简单、便于应用的特点。基于对实际斜拉桥运营索力的统计分析,提出了索力损伤向量及相应的损伤识别分析方法。基于监测结果,消除外界因素影响后的标准索力是一个反映斜拉桥结构基本状态的随机变量。基于经修正后的有限元模型,采用部分被监测拉索的标准索力均值来构造结构损伤向量,首先通过对不同损伤工况的损伤向量之间的相关性分析来识别损伤工况,再通过损伤程度与标准索力均值差之间的关系确定损伤程度。 在单损伤工况分析的基础上,通过任意两种单损伤工况的损伤向量与它们的组合损伤向量之间的线性关系可确定组合损伤工况。所识别的损伤程度:整体老化5%以内,索损伤10%以内,其他构件损伤20%以内;其中,单损伤工况与程度均能识别,损伤程度误差大多在10%以内;对于大多数组合损伤只能识别工况不能识别程度。综上表明:基于索力构建损伤向量的损伤识别具有显著的可行性。

    Abstract:

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引用本文

秦伟亮,孙宗光,曲翔雨,等.基于索力损伤向量的斜拉桥结构损伤识别[J].中外公路,2021,41(2):77-82.
Qin Weiliang, Sun Zongguang, Qu Xiangyu, et al.[J]. Journal of China and Foreign Highway,2021,41(2):77-82.

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  • 在线发布日期: 2022-10-14
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