坎彬,男,硕士研究生.E-mail:ken5852637505@163.com
为了确定大跨度斜拉桥的合理成桥索力,以塔、梁拉压及弯曲应变能为目标函数, 并根据合理成桥状态的要求对塔、梁、索的受力变形进行约束,建立索力优化数学模型。为了解决标准粒子群算法易早熟收敛、局部寻优能力差的问题,将基于局部邻域搜索的禁忌搜索算法与标准粒子群算法结合,提出一种改进的粒子群算法,并将其应用于工程实例,成功实现了斜拉桥成桥索力优化。研究表明:改进粒子群算法在收敛性能及寻优能力方面均得到明显改善,应用于大跨度斜拉桥索力优化中,结构的受力变形状态更为合理,优化效果显著。
坎彬.基于改进粒子群算法的斜拉桥成桥索力优化[J].中外公路,2021,41(1):133-136.Kan Bin.[J]. Journal of China and Foreign Highway,2021,41(1):133-136.