基于BP神经网络的双层体系模量反演研究

doi:10.14048/j.issn.1671-2579.2020.06.008

首页 > 过刊浏览>2020年第40卷第6期 >37-40. DOI:10.14048/j.issn.1671-2579.2020.06.008

基于BP神经网络的双层体系模量反演研究
DOI:
                        10.14048/j.issn.1671-2579.2020.06.008
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:(1.广州市骏烨建筑工程有限公司，广东 广州 510950; 2.湖南大学 土木工程学院)
作者简介:张虎，男，工程师.E-mail:402035085@qq.com
通讯作者:
中图分类号:
基金项目:国家自然科学基金资助项目（编号：51778224）

Modulus Back-Calculation of Two-Layer System via BP Neural Network Based on LWD Testing

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运用有限元软件计算了轻型落锤弯沉仪（LWD）荷载下1 210组双层体系弯沉盆数据，建立了用于模量反演的弯沉盆数据库。利用Matlab神经网络工具箱构建了稳定可靠的双层体系结构层模量反演模型，并利用实际测试数据对BP模量反算模型进行了校验。结果表明：BP神经网络较等效厚度法反演精度更高。

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引用本文

张虎,颜可珍,朱向平.基于BP神经网络的双层体系模量反演研究[J].中外公路,2020,40(6):37-40.
ZHANG Hu, YAN Kezhen, ZHU Xiangping. Modulus Back-Calculation of Two-Layer System via BP Neural Network Based on LWD Testing[J]. Journal of China and Foreign Highway,2020,40(6):37-40.

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收稿日期:2020-07-18
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在线发布日期: 2023-07-04
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