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基于图像处理的沥青路面裂缝识别算法研究
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作者单位:

(吉林大学 交通学院,吉林 长春 130022)

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魏海斌,男,博士,教授,博士生导师.E-mail:weihb@jlu.edu.cn

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Research on Crack Recognition Algorithm of Asphalt Pavement Based on Image Processing
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    摘要:

    为了提高沥青路面裂缝检测效率,利用Matlab软件平台,深入研究了图像灰度化、图像灰度变换、滤波去噪、边缘检测等图像处理算法,并提出一种裂缝宽度计算方法。该文的图像处理算法较好地解决了沥青混合料中集料缝隙对裂缝识别产生干扰的问题。选取20幅裂缝图像对该文提出的算法精度进行验证,结果表明:算法可较好地用于沥青路面不规则裂缝、纵缝、横缝的识别与宽度计算。当裂缝宽度在5 mm以上时,相对误差可控制在5%以内;裂缝宽度为2~5 mm时,相对误差可控制在10%以内。

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

魏海斌,武少威,张启帆,等.基于图像处理的沥青路面裂缝识别算法研究[J].中外公路,2020,40(4):73-78.
WEI Haibin, WU Shaowei, ZHANG Qifan, et al. Research on Crack Recognition Algorithm of Asphalt Pavement Based on Image Processing[J]. Journal of China and Foreign Highway,2020,40(4):73-78.

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  • 收稿日期:2020-01-24
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  • 在线发布日期: 2023-07-04
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