智能压实间接指标试验分析与压实度预测

doi:10.14048/j.issn.1671-2579.2020.02.006

首页 > 过刊浏览>2020年第40卷第2期 >24-28. DOI:10.14048/j.issn.1671-2579.2020.02.006

智能压实间接指标试验分析与压实度预测
DOI:
                        10.14048/j.issn.1671-2579.2020.02.006
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:(云南省交通规划设计研究院有限公司， 云南 昆明 650041)
作者简介:黄国卿，男，硕士，高级工程师.E-mail:dennyh@qq.com
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Intelligent Compaction Indirect Indicators Test Analysis and Compactness Prediction

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智能压实指标是目前路基连续压实系统中的关键。该文系统归纳了连续智能压实系统的组成，并介绍了3种常用的智能压实间接指标计算方法。通过现场路基压实试验，对比研究了各指标表征不同压实遍数下土体压实度的能力，并分析了各智能压实指标描述土体压实均匀性的能力。最后，基于3个智能压实间接指标，提出了采用BP神经网络预测土体压实度的方法。结果表明:该方法比单指标模型，大幅提高了智能压实间接指标与传统压实度之间的相关性，并有效提升了连续压实均匀性表征能力。

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黄国卿,严筱,杨永刚,等.智能压实间接指标试验分析与压实度预测[J].中外公路,2020,40(2):24-28.
HUANG Guoqing, YAN Xiao, YANG Yonggang, et al. Intelligent Compaction Indirect Indicators Test Analysis and Compactness Prediction[J]. Journal of China and Foreign Highway,2020,40(2):24-28.

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收稿日期:2019-09-07
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在线发布日期: 2023-06-28
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