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基于分数阶拓展算子GM(1,1)模型的高速公路养护成本预测
作者:
作者单位:

(重庆交通大学 交通运输学院, 重庆市 400074)

作者简介:

向红艳,女,副教授.E-mail: xiang_@126.com

通讯作者:

徐莲怡,女,硕士研究生.E-mail:354403979@qq.com

中图分类号:

基金项目:

重庆交通大学研究生教育创新基金资助项目(编号:CYS18222)


Cost Prediction of Highway Maintenance Based on the GM(1,1) Model with Fractional Order Operators
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    摘要:

    通过分析高速公路养护成本构成,探讨日常养护、专修养护、大修养护成本随运营时间的变化规律,分析成本影响因素及相互关系。基于灰色系统理论,探讨养护成本随高速公路运营时间的变化规律。对成本历史数据进行数据关联性和特征分析,构建分数阶拓展算子灰色预测模型,并设计分子阶数和迭代过程,提高预测精度。最后,以某高速公路运营成本数据为实例,对模型进行了参数标定和应用效果分析。结果表明:该模型对高速公路日常养护成本的预测效果最佳,相对误差为5.17%。

    Abstract:

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引用本文

向红艳,徐莲怡.基于分数阶拓展算子GM(1,1)模型的高速公路养护成本预测[J].中外公路,2020,40(1):278-282.
XIANG Hongyan, XU Lianyi. Cost Prediction of Highway Maintenance Based on the GM(1,1) Model with Fractional Order Operators[J]. Journal of China and Foreign Highway,2020,40(1):278-282.

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  • 收稿日期:2019-05-10
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  • 在线发布日期: 2023-06-28
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