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基于行车振动的路面平整度智能检测方法研究
作者:
作者单位:

(北京工业大学 交通工程北京市重点实验室, 北京市 100124)

作者简介:

张金喜,男,教授,博士生导师.E-mail:zhangjinxi@bjut.edu.cn

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(编号:51778027):北京市交通行业科技项目(编号:2018-kjc-01-213)


Study on Intelligent Detection Method of Pavement Roughness Based on Vibration of Moving Vehicles
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    摘要:

    为探讨路面平整度(IRI)的智能检测方法,该文选取北京市密云、通州等地区22条普通公路,借助坐垫式振动加速度计,采集车辆行驶过程中的三轴向振动加速度数据。以Z轴单向加速度为主要对象进行数据处理,确定了az75%、有效值φx为振动加速度特征值。在此基础上,利用GA-BP神经网络建立振动加速度特征值及速度V与IRI之间的相关关系。结果表明:该文方法对IRI值检测的平均相对误差为3.65%,与传统BP神经网络模型相比,精度提高了7.92%。利用该文提出的方法,可以比较准确地实现路面平整度的智能化检测,可为进一步开展路面智能化检测提供理论支持。

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

张金喜,王琳,周同举,等.基于行车振动的路面平整度智能检测方法研究[J].中外公路,2020,40(1):31-36.
ZHANG Jinxi, WANG Lin, ZHOU Tongju, et al. Study on Intelligent Detection Method of Pavement Roughness Based on Vibration of Moving Vehicles[J]. Journal of China and Foreign Highway,2020,40(1):31-36.

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  • 收稿日期:2019-10-15
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  • 在线发布日期: 2023-06-28
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