基于模拟退火的果蝇优化算法的边坡临界滑面搜索

doi:10.14048/j.issn.1671-2579.2019.04.003

首页 > 过刊浏览>2019年第39卷第4期 >10-14. DOI:10.14048/j.issn.1671-2579.2019.04.003

基于模拟退火的果蝇优化算法的边坡临界滑面搜索
DOI:
                        10.14048/j.issn.1671-2579.2019.04.003
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:(武汉理工大学 土木工程与建筑学院， 湖北 武汉 430070)
作者简介:余秀玲,女，硕士研究生.E-mail：463401364@qq.com
通讯作者:申翃，女，博士,副教授.E-mail:563615001@qq.com
中图分类号:
基金项目:

Searching for Critical Sliding Surface of Slope Based on Fruit Fly Optimization Algorithm

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

资源附件

文章评论

摘要:

传统的边坡稳定性分析多采用极限平衡法，需要研究者依据经验试算一系列滑面，再确定最危险滑面。该文将果蝇优化算法（FOA）与模拟退火算法（SA）融合，提出基于模拟退火的果蝇优化算法（SA-FOA），避免了陷入局部极值的缺点，确保获得全局最优解，并结合极限平衡法用于边坡临界滑面的搜索。在Matlab中编程实现该算法，通过两个土坡算例的验证及与其他方法的对比分析，结果表明：基于模拟退火的果蝇优化算法能够高效、快捷地搜索出边坡的临界滑面，且具有更高的收敛精度和可靠性，为边坡临界滑面的搜索提供了一条高效的新途径。

Abstract:

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

余秀玲,申翃,郑万栋.基于模拟退火的果蝇优化算法的边坡临界滑面搜索[J].中外公路,2019,39(4):10-14.
YU Xiuling, SHEN Hong, ZHENG Wandong. Searching for Critical Sliding Surface of Slope Based on Fruit Fly Optimization Algorithm[J]. Journal of China and Foreign Highway,2019,39(4):10-14.

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:
HTML阅读次数:
引用次数:

历史

收稿日期:2018-11-06
最后修改日期:
录用日期:
在线发布日期: 2023-07-05
出版日期:

引用本文

分享

文章指标

历史

文章二维码