基于面向对象随机森林分类模型的滑坡遥感解译

doi:10.14048/j.issn.1671-2579.2019.03.006

首页 > 过刊浏览>2019年第39卷第3期 >30-34. DOI:10.14048/j.issn.1671-2579.2019.03.006

基于面向对象随机森林分类模型的滑坡遥感解译
DOI:
                        10.14048/j.issn.1671-2579.2019.03.006
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:(中交第二公路勘察设计研究院有限公司，湖北 武汉 430056)
作者简介:徐乔，男，硕士.E-mail: xu_qiao_cug@126.com
通讯作者:
中图分类号:
基金项目:交通运输部公路工程行业标准制修订项目(编号：JTG-201502)

Atellite Image Landslide Interpretation Using Random Forest Algorithm Based on Object-Oriented Method

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滑坡遥感解译可为复杂艰险山区的道路选线提供重要的参考资料。以青海省沿黄公路共和至大河家段公路为研究区，利用高分辨率QuickBird卫星影像，采用面向对象的随机森林分类模型提取滑坡区域。该方法先利用多尺度分割方法生成滑坡对象，构建滑坡对象的光谱、纹理及形状特征图，在此基础上利用训练好的随机森林模型提取出疑似滑坡区，最后结合目视解译，得到准确的滑坡区。结果表明：该方法能快速准确地提取出道路沿线的滑坡区，有效节约人力物力，为后续的道路选线提供准确信息。

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引用本文

徐乔,孟凡利,余绍淮.基于面向对象随机森林分类模型的滑坡遥感解译[J].中外公路,2019,39(3):30-34.
XU Qiao, MENG Fanli, YU Shaohuai. Atellite Image Landslide Interpretation Using Random Forest Algorithm Based on Object-Oriented Method[J]. Journal of China and Foreign Highway,2019,39(3):30-34.

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收稿日期:2018-10-10
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在线发布日期: 2023-07-05
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