基于BP神经网络的沥青混合料低温性能预测模型

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基于BP神经网络的沥青混合料低温性能预测模型
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中图分类号:U416.217 TU535
基金项目:中国高校博士点专项科研基金

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该文应用灰熵关联度法从沥青性质和级配两个方面分析了沥青混合料低温性能的主要影响因素,建立了沥青混合料低温性能BP神经网络预测模型.通过43组试验数据对模型进行了学习训练,并用另外5组试验数据对模型进行了检验.检验结果表明:预测模型可信,精度能满足要求,可用于沥青混合料低温性能预测.

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谭忆秋,公维强,周纯秀,等.基于BP神经网络的沥青混合料低温性能预测模型[J].中外公路,2008,(6).
.[J]. Journal of China and Foreign Highway,2008,(6).

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在线发布日期: 2019-11-25
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