<![CDATA[《中外公路》编辑部 -->智慧公路与智能交通]]> <![CDATA[在FIDIC总价合同条件下东欧高速公路线路设计变更的实践]]> 2023/7/5 17:57:45 55true <![CDATA[考虑排水的超高渐变率设计]]> L为横坐标，距超高旋转轴距离B为纵坐标，ih=0的断面为原点，建立十字坐标系，用圆面积S的大小来表示合成坡小于0.5%的范围，结合不同平面线形和纵断面的组合形式，把公路路面排水分为“有利条件”和“不利条件”，在不同条件下超高渐变率的取值各不同。结果表明：在有利条件下，0≤∣i∣＜0.5%时，增大超高渐变率，能减小合成坡小于0.5%的范围，∣i∣≥0.5%时，S=0，为了能使雨水尽快排出路面范围，建议增大超高渐变率；在不利条件下，0≤∣i∣≤0.5%，增大超高渐变率，能减小合成坡小于0.5%的范围，0.5%＜∣i∣＜0.8%时，在超高渐变率P＜1/330范围内存在P，使得S=0，0.8%≤∣i∣≤0.5%+Pmax时，在超高渐变率1/330≤P≤Pmax范围内存在P，使得S=0，∣i∣＞0.5%+Pmax时，S=0，为了能使雨水尽快排出路面范围，建议增大超高渐变率。]]> 2023/7/5 17:57:45 54true <![CDATA[基于遗传算法的道路平面线形组合设计参数优化]]> 2023/7/4 17:13:04 53true <![CDATA[高速公路平曲线半径设置合理性数值仿真]]> 2023/7/4 17:13:04 52true <![CDATA[卫星遥感网络数据在公路地形测量中的应用]]> 2023/7/4 17:12:40 51true <![CDATA[一种基于RFM的卫星图像广义立体模型定位精度预估方法]]> 2023/7/4 17:12:40 50true <![CDATA[中法公路路线设计指标对比研究分析]]> 2023/6/28 0:00:00 49true <![CDATA[南部非洲几何设计规范平面线形设计综述]]> 2023/6/28 0:00:00 48true <![CDATA[不设超高圆曲线路段道路几何设计探讨]]> 2021/12/17 14:05:29 47true <![CDATA[基于东风天龙牵引车爬坡能力的公路纵坡及坡长分析]]> 2021/12/17 14:05:29 46true <![CDATA[栾川至卢氏高速公路路线走廊带分析与研究]]> 2022/10/14 13:15:20 45true <![CDATA[奥维地图软件及小型无人机在山区公路工程地质勘察中的应用]]> 2022/10/14 13:15:20 44true <![CDATA[公路缓和曲线应用探讨]]> 2022/10/12 19:45:15 43true <![CDATA[“道法自然”在高速公路互通景观设计中的实践]]> 2022/10/12 19:45:15 42true <![CDATA[山海高速公路终点接线及互通方案研究]]> 2022/10/12 19:45:15 41true <![CDATA[连霍高速郑洛段同向车道分隔带拆除研究与实践]]> 2024/12/17 12:32:27 40true <![CDATA[高速公路收费站与平面交叉口联动控制方法]]> 2024/12/17 12:32:27 39true <![CDATA[基于语义分割的公路路面裂缝智能识别技术研究]]> 2024/10/28 13:04:43 38true <![CDATA[基于机器视觉的公路桥梁变形测量及安全预警]]> 2024/10/28 13:04:43 37true <![CDATA[城区段高速公路市政化改造总体设计理念研究]]> 2024/10/28 13:04:43 36true <![CDATA[纵断面基础线形行车动力学效应对比研究]]> 2024/7/30 11:36:25 35true <![CDATA[防撞护栏对公路风吹雪雪害作用机理研究]]> 2024/7/30 11:36:25 34true <![CDATA[基于改进Apriori算法的高速公路交通事故关联分析]]> 2024/6/27 17:36:06 33true <![CDATA[基于交通冲突的主干路交织区特性与安全研究]]> 2024/6/27 17:36:06 32true <![CDATA[无种植土中央分隔带优化型混凝土护栏安全性研究]]> 2024/6/27 17:36:06 31true <![CDATA[混凝土护栏坡面参数对防护车辆撞击作用的影响]]> 2024/5/7 15:15:43 30true <![CDATA[节地美观型中央分隔带护栏设计与评价]]> 2024/5/7 15:15:43 29true <![CDATA[高速公路旧桥桥梁护栏提升发展研究]]> 2024/5/7 15:15:43 28true <![CDATA[融合多相关收费站数据的高速公路交通流预测]]> 2024/3/18 10:44:27 27true <![CDATA[基于交通冲突的城市地下互通左出匝道减速车道长度研究]]> 2024/3/18 10:44:27 26true <![CDATA[山区公路夜间视觉空间提升评估方法研究]]> 2025/12/24 0:00:00 25true <![CDATA[高速路侧雷达和相机融合的目标检测与跟踪]]> AMOTA（多目标跟踪精度）性能，优于所有基于视觉的3D跟踪基准方法；在自建数据集验证了其良好的适用性与准确性，单图处理时间为35 ms。]]> 2025/12/24 0:00:00 24true <![CDATA[面向品质管理的桥梁桩基工程施工知识图谱构建与应用]]> 2025/12/24 14:47:12 23true <![CDATA[基于图像识别的桥梁损伤检测与BIM定位方法]]> 2025/12/24 14:47:13 22true <![CDATA[基于知识图谱的公路BIM模型自动审查方法研究]]> 2025/8/15 0:00:00 21true <![CDATA[山区高速公路事故严重度多分类预测研究]]> 2025/8/15 11:54:08 20true <![CDATA[基于现浇层锚固的混凝土护栏预制方案研究]]> 2025/8/15 11:54:09 19true <![CDATA[融合道路附着约束的智能车辆路径跟踪控制]]> 2025/6/23 0:00:00 18true <![CDATA[高速公路小间距互通立交连接段改造方案研究——以中江高速公路新隆枢纽—港口互通为例]]> 2025/6/23 10:25:36 17true <![CDATA[基于数字化交付的公路BIM模型参数化方法研究]]> 2025/6/23 0:00:00 16true <![CDATA[斜拉桥简支合龙调控理论及智能顶推方法]]> 2025/4/10 0:00:00 15true <![CDATA[高速公路二维图形与三维形貌病害数据的构建]]> 2025/4/10 11:27:53 14true <![CDATA[交叉口BRT控制策略和适用条件仿真研究]]> 2排放增多、交叉口通行速度减小的问题，该文在将BRT专用道设置为间歇式以及是否启用BRT主动信号优先控制的基础上，提出了4种交叉口BRT控制策略。以设置路中式BRT专用道的十字交叉口为研究对象，基于城市交通模拟（SUMO）软件和其二次开发接口，采用Python语言编程实现了4种控制策略的模拟，通过模拟试验，对比分析了在不同交叉口总交通量Q时各策略的实施效果。结果表明：① 当Q在0~2 400 veh/h的低等交通量区间时，执行不开放专用道且不启用信号优先的策略效果最好；② 当Q在2 400~4 800 veh/h的中等交通量区间时，执行开放专用道但不启用信号优先的策略效果最好；③ 当Q在4 800~7 200 veh/h的高等交通量区间时，执行开放专用道且启用信号优先的策略效果最好。该研究明确了不同BRT控制策略的适用流量范围。]]> 2025/4/10 0:00:00 13true <![CDATA[BIM技术在公路装配式桥梁方案设计中的应用研究]]> 2025/3/7 14:17:04 12true <![CDATA[跨海大桥防船撞系统超高检测技术的应用研究]]> 2025/3/7 14:17:06 11true <![CDATA[常规跨径钢箱梁桥工业化设计及经济性分析]]> 2025/3/7 14:17:07 10true <![CDATA[基于综合超前地质预报的岩溶溶洞涌水突泥规模预测方法]]> 2026/6/27 14:07:35 9true <![CDATA[基于双视角特征融合网络的公路收费车型识别研究]]> F1值和SAUC）上均优于现有主流模型，解决了现有收费公路稽核系统中摄像机车型识别率低的问题。此外，该设计充分利用现有硬件设备，降低了部署成本。该研究为多视角车辆识别与智慧交通提供了科学高效解决方案，并为深度学习网络设计提供了新思路。]]> 2026/6/27 14:07:37 8true <![CDATA[客货混行下公路连续瓶颈施工区交通拥堵态势分析]]> 2026/6/27 14:07:37 7true <![CDATA[波形梁护栏与组合式桥梁护栏免翼墙过渡研究]]> 2026/4/24 0:00:00 6true <![CDATA[高速公路互通式立交近远期结合设计思路研究]]> 2026/4/24 16:11:40 5true <![CDATA[基于数字孪生的桥梁深水基础智能安全管控研究]]> 2026/4/24 16:11:43 4true <![CDATA[无人机公路日常巡检多目标识别算法研究]]> RP）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）分别达到78.26%和73.34%。改进算法兼顾检测精度与推理效率，能够更好地满足无人机公路日常巡检需求。]]> 2026/2/5 0:00:00 3true <![CDATA[中国驾驶员对中英符号型交通标志及指路标志视认距离对比研究]]> 2026/2/5 9:02:13 2true <![CDATA[无人驾驶压路机集群作业技术架构设计]]> 2026/2/5 9:02:14 1true